Page 35 - Bellezza in Farmacia

focus on

individuo. Questo permette ai farmacisti di offrire dei cosmetici, influenzando ogni fase, dalla ricerca
consigli e prodotti, che sono veramente su misura alla selezione del prodotto. Iniziamo dalla ricerca.
per le esigenze specifiche di ogni cliente. Qui, l’AI aiuta i consumatori a navigare nell’ampio
Alcuni brand, in effetti, utilizzano questi strumenti spettro di opzioni disponibili. Grazie agli assistenti
per fare analisi in tempo reale e formulare prodotti virtuali e ai chatbot guidati dall’AI, i clienti
su misura, proprio grazie a queste analisi veloci. possono ricevere risposte immediate a domande
L’AI sta anche trasformando la consultazione specifiche sui prodotti, come gli ingredienti, l’uso
tradizionale in un’esperienza interattiva e previsto o la compatibilità con determinati tipi di
altamente personalizzata. Attraverso algoritmi di pelle. Questo tipo di interazione, guidata dall’AI,
apprendimento automatico, i sistemi di AI possono rende la fase di ricerca molto più interattiva e
analizzare una vasta gamma di informazioni - personalizzata. Michele Laurelli
dalla tipologia della pelle, ai problemi specifici, Passando alla fase di individuazione, l’AI gioca un Founder e CEO
alle preferenze personali - per suggerire ruolo cruciale nell’aiutare i consumatori a scoprire di Algoretico
trattamenti e prodotti adatti. Questo tipo di prodotti che potrebbero non aver considerato.
tecnologia non solo migliora la precisione delle
raccomandazioni, ma aumenta anche la fiducia
dei clienti nelle consulenze che ricevono.
Un altro aspetto importante è il monitoraggio nel
tempo. L’AI può aiutare a tracciare i progressi e
gli effetti dei trattamenti sulla pelle o sui capelli,
consentendo così ai farmacisti di adeguare
le raccomandazioni e i trattamenti in base
ai cambiamenti osservati. Questo approccio
dinamico, e basato sui dati, migliora notevolmente
l’efficacia dei consigli forniti.
Al di là poi della personalizzazione e del
monitoraggio, l’AI ha il potenziale per integrare
le consulenze beauty con una visione più ampia Basandosi su algoritmi di apprendimento
della salute del cliente. Ad esempio, potrebbe automatico, che analizzano i pattern di acquisto,
identificare precocemente segni di condizioni le preferenze personali e le tendenze del mercato,
dermatologiche che richiedono attenzione medica, l’AI può suggerire prodotti che si allineano
collegando la salute della pelle e dei capelli con strettamente con i bisogni individuali dei clienti.
il benessere generale. Infine, nella fase di scelta del cosmetico, l’AI aiuta
Per dirlo con poche parole, l’AI contribuisce al a restringere il campo delle opzioni.
settore beauty in farmacia, cercando di migliorare Utilizzando tecnologie come la realtà aumentata, i
la qualità e la personalizzazione delle consulenze e clienti possono virtualmente “provare” i prodotti,
contribuendo a una visione più integrata e olistica vedendo come appare il trucco sul loro viso
della salute e del benessere dei clienti. o come un certo colore di capelli si adatterebbe
al loro look. Questo permette ai consumatori
di fare scelte più informate e riduce
significativamente l’incertezza legata all’acquisto
di nuovi prodotti di bellezza.
L’AI quindi non solo sta rendendo il processo di
acquisto dei cosmetici più efficiente e mirato,
ma sta anche migliorando l’esperienza del cliente,
rendendola più interattiva, personalizzata e
soddisfacente. Attraverso queste innovazioni,
l’AI sta riscrivendo le regole del gioco nel settore
beauty, portando benefici sia ai consumatori
sia ai venditori.

Quali scenari si aprono invece sul punto vendita
e nella consulenza del farmacista?
Ricerca, individuazione e scelta del cosmetico: Scenari interessanti, soprattutto per quanto
come l’intelligenza artificiale sta cambiando riguarda la gestione e l’ottimizzazione dei
questi tre momenti del processo di acquisto? processi interni.
L’intelligenza artificiale sta trasformando in modo Uno degli aspetti più rilevanti è la gestione delle
fondamentale il processo di acquisto nel settore scorte. L’AI, attraverso l’analisi dei dati di vendita

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